¿Qué son y cómo se clasifican las escalas de medición?

Definición

Las escalas de medición son procesos de comparación cuantitativa, en los que se asignan símbolos o números positivos y/o negativos, a las características de un elemento, para determinar cuántas veces ese patrón está contenido en el total del conjunto. En investigación, facilitan el análisis estadístico de los datos y la posterior comprensión de los resultados para resolver el problema planteado.

Un elemento u objeto puede ser cualquier cosa, porque todo es susceptible a ser medido.  Los elementos están formados por características o propiedades que se infieren a partir de la medición de indicadores.  Los indicadores o reactivos determinan el comportamiento del objeto.  El comportamiento se describe en variables o constructos.  Una variable como su mismo nombre lo indica, es un elemento que varía y que al hacer parte de un conjunto puede afectarlo.  Un constructo es una variable latente que no es fácilmente visible o identificable, debe encontrarse a través del análisis factorial y el análisis estructural de covarianza.

Las escalas de medición siguen unas normas preestablecidas que facilitan la creación de grupos de asociaciones mutuamente excluyentes.  Esta condición hace que los objetos de un conjunto sean similares entre sí, pero desiguales comparados con otros subconjuntos.  Cuando una escala de medición se realiza de forma correcta definiendo claramente todos sus componentes, se dice que la prueba es acertada; cuando es incorrecta, se dice que la prueba es pobre.

Clasificación de las escalas de medición

Existen cuatro escalas primarias de medición: nominal, ordinal, intervalo y radio; y algunas escalas más sofisticadas como las escalas multicontenido o multipropósito.

Las escalas nominal y ordinal miden variables categóricas.  Una variable categórica clasifica los elementos del conjunto para distribuirlos en grupos.  La diferencia entre ellas radica en que la escala nominal solo permite clasificar al elemento/objeto en un conjunto/categoría; mientras que la escala ordinal, permite hacer escalas de medición comparativa; o aquellas en las que el objeto es expuesto a un estímulo de comparación directa como en las escalas de pares comparativos, el ordenamiento y la suma de constantes.  Un conjunto, categoría o grupo, puede presentarse en cuadros, líneas discretas o unidades continuas, la selección queda a discreción del investigador según la configuración que esté planeando.

Las escalas intervalo y radio miden variables métricas.  Una variable métrica cuantifica y califica numéricamente los objetos de la categoría.  Ambas, permiten hacer mediciones simples como en las escalas de medición no comparativa; o aquellas en las que el objeto es expuesto a un estímulo independientemente a otros objetos expuestos al mismo estímulo.  La diferencia entre ellas radica en que la escala de intervalos utiliza escalas continuas, mientras que la escala de radio utiliza escalas discontinuas.  La escala intervalo no tiene cero por lo que usualmente aplica escalas pares.  La más común es de 1 a 10.  Cuando la escala no tiene un punto neutral, como si lo tiene una escala impar, el investigador estaría forzando una respuesta negativa o positiva del participante.  De 1 a 5 es negativa y de 6 a 10 es positiva.  La escala de radio resuelve el problema del cero por lo que usualmente aplica escalas impares.  Las más comunes son de 1 a 5 o de 1 a 7.  Todo depende de lo que el investigador esté buscando.

Finalmente, las escalas multicontenido son un elemento fundamental para la evolución del conocimiento y las prácticas en mercadeo.  Permiten desarrollar mejores escalas de medición de las variables con las que trabajan los profesionales del mercadeo, a partir de la construcción de constructos siguiendo los pasos del método científico.

Aunque las escalas principales: nominal, ordinal, intervalo y radio, han venido adaptándose para mejorar su implementación, no se puede establecer un comportamiento específico a partir de una sola variable.  Con éstas escalas, se deben aplicar varias medidas para establecer un comportamiento.  Esto es lo que corrige una escala multicontenido, porque reducen el número de posibles reactivos a los más representativos del constructo que se desea medir, de allí su objetivo: construir constructos.  Su principal ventaja radica en que se pueden obtener promedios cuando se combinan y hacer claras distinciones entre los objetos, reduciendo el error y aumentando la confiabilidad.

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Publicado por Stella Domínguez

Gerente de mercadeo y profesora investigadora con más de veinte años de experiencia en la gestión de organizaciones como Banco Popular, Constructora Domínguez & Cia., Universidad de San Buenaventura y Universidad Cooperativa de Colombia. Profesional en Comercio Internacional y Master en Administración. Analítica e innovadora es reconocida por resolver problemas con pensamiento crítico, identificar patrones de comportamiento para la toma de decisiones y liderazgo para motivar a las personas. Ganadora dos años consecutivos del concurso Experiencias Significativas 2018 y 2019.

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